化学新闻

各大媒体2017诺贝尔奖化学家预测归纳

9月份刚刚过去,10月份是祖国的68岁生日,在科学界十月份也是非常重要的诺贝尔奖开奖季。

今年的诺贝尔化学奖在北京时间 10月4日(周三) 17時45分发表。

一直以来,诺奖猜想流传着「有机化学4~5年周期说」,去年的化学奖被分子机器摘得,可谓大出意外,这也打破了诺贝尔奖研究必须已经具有高度应用性的说法,不过我们依然对获奖者的研究贡献给予高度的评价。(「分子机器的设计合成」)。

 

 

获奖领域的周期表 (1970-2016)


注; 绿色为超分子化学, 紫色为高分子化学; 蓝色为构造生物学。

这个周期表去年也在Chem-Station日文版中揭示过,可以看出诺贝尔奖的获奖人研究领域呈现周期现象。从以上周期表中可以看出今年有如下倾向。

1. 历年来有机化学,生物化学领域的获奖人数多
2. 有机化学大概4〜5年获奖一次
3. 生化学领域近10年来已经连续获奖4~5回,频率最高
4. 分析化学与理论化学获奖的间隔比较长
5. 物理化学与无机化学领域则很少获奖

去年获奖的对象虽然算有机化学领域,但是分子机器说实话并不能说完全意义上的有机化学,所以今年颁给有机化学还是有可能的。另外,在过去也有这种类似的情况发生。(2000年:导电性高分子(高分子化学)→2001年:不对称催化剂(有机合成))。从研究人数来考虑,今年有机化学还是很值得期待的(2001年:不对称催化机、2005年、烯烃复分解、2010年:Cross-Coupling)。

另外,近年来获奖频率比较高的生化学领域中,构造生物学这块已经好几年没有获奖了。2016年其实已经是候补了,从周期上来看今年获奖的概率也是非常高的。

(2003:膜通道的构造解析、2006: 染色质模型的提出、2009: 核糖体结构解析、2012: G蛋白受体结构解析)。

另一方面,现代的物理化学的发展已经与高度机械化的开发融合在一起了,所以该领域与分析化学已经呈现了相融不可分的状态,所以在这个现状下,该领域或许也是很有可能获奖的。

 

登龙门奖(风向标奖)的获奖

对于获得诺贝尔奖的科学家们,在获诺奖之前大都在一些知名国际奖项中载誉而归,这些奖也被业界成为诺奖的登龙门奖(风向标奖),想知道诺奖会颁给谁,把这些国际大奖搜一搜,可能会找出一些线索哦。与化学奖比较有关联的奖项:

以有机化学领域列举的话,每两年颁发一次的罗杰·亚当斯奖(美国化学会中有机化学的最高奖项)绝对不能错过。获奖者39人中有10人已经获得诺贝尔化学奖。今年是日本中部大学・山本尚教授获罗杰·亚当斯奖,是继野依良治教授之后第二个获该奖的日本化学家。另外类似的其他一些奖项如下。

另外像汤森路透社,C&EN,朝日新闻,NHK等美日各界媒体也不同程度的对诺贝尔化学奖获奖者做了预测报道。

Chem-Station总结了一下各大媒体给出的诺奖预测,在这里把所有推测到的化学奖科学家名单按类别列出(排序划分是以不同学科,交叉学科研究者在学科划分上如有失偏颇,还请谅解!)

 

其他媒体的预测:2017年版(※随时追加)

① 来自Clarivate Analytics的预测
汤森路透引文桂冠奖

该奖项以从Thomson Reuters发布的「各领域论文引用数上位0.1%」这一个客观的数据为基准,选出了现在各个领域非常瞩目的化学家,颁发此奖。此奖项在每年诺贝尔奖授奖前授予,也是作为诺奖猜测的一个重要参考指标。但是个人来看,基本没有当年拿到该奖后又立马拿诺奖的。所以也只能说当年该奖获奖者在未来有可能拿诺奖。

今年引文桂冠奖颁发给了以下三个领域。

对C-H活化领域做出重要贡献的三人:John E. Bercow, Robert G. Bergman, Georgiy B. Shul‘pin
对于固体表面上的非均相体系催化剂领域,在理论与实用性上做出重要贡献的: Jens Nørskov
发现和应用钙钛矿材料实现有效的能量转换: Tsutomu Miyasaka, Nam-Gyu Park, Henry J. Snaith

②Blog「Everyday Scientist」

该博客每年会对各大奖项进行预测。去年该博客预测的诺奖是锂电池领域。而可能是由于新电池技术的登场,去年呼声挺高的锂电池落榜了,那位96岁的大神,不知道熬得住不。今年该博客推崇这两年特别火热的基因编辑技术。

基因编辑技术CRISPR/Cas9的开发: Jennifer Doudona, Emmanuel Charpentie, Feng Zhang

③日本科学未来馆博客  

日本科学未来馆9月份才去过一次,是从小孩到大人进行科普知识的非常好的场所。该博客也是非常专业的科学通讯类博客,写的文章也非常有深度,他们给出了以下预测,不过从预测看,明显各种偏袒。

发现大分子药物在癌症治疗中的血管通透性/保留增强(EPR)效应:Hiroshi Maeda、Yasuhiro Matsumura
世界首次成功拍摄出「单分子的运动」:Eiichi Nakamura
发现质子共轭电子转移(PCET):Tomas J. Meyer

日刊工業新聞(2017/9/22)

由于去年属于有机化学领域,今年该媒体预测诺贝尔化学奖会出现在生化学・材料化学领域。(日本人的新闻媒体,所以预测的是可能获奖的日本人

钙钛矿型太阳能电池的开发:Tsutomu Miyasaka (宮坂 力)
钕磁铁的开发:Masato Sagawa (佐川眞人)
锂离子电池的开发:Akira Yoshino (吉野 彰)
光催化剂的开发:Akira Fujishima(藤嶋 昭)
人造脂双层膜的创建:Toyoki Kunitake(国武 豊喜)

⑤博客「Curious Wavefunction

从这几年的预测中看出,真正预测准的很少,因此每年的预测也是变得越来越难。这也说明科学也在前所未有的大发展中。而为了增加测准概率,那只能撒大网了。

生物无机化学的贡献:Harry B. Gray 、Stephen J. Lippard
化学遗传学・化学生物学学科的创立: Stuart L. Schreiber 、Peter G. Schultz
锂离子电池的开发: John B. Goodenough、M. Stanley Whittingham
分子伴侣的发现:Arthur L. Horwich 、Franz-Ulrich Hartl
点击化学的开拓:K. Barry Sharpless
自动DNA合成法的贡献:Marvin H. Caruthers
基因编辑技术CRISPR/Cas9の開発: Jennifer Doudona , Emmanuel Charpentie, Feng Zhang
BRCA1乳腺癌基因的发现:Mary-Claire King
基因解析方面的贡献: J. Craig Venter, Francis Collins, Eric Lander, Leroy Hood
DNA指纹图谱的开发: Alec Jeffreys
核内受体的研究:Ronald Evans 、Pierre Chambon
癌症基因的研究:Bert Vogelstein、Robert Weinberg

朝日新聞WebRONZA (2017/9/27)

从选考委员会的授赏履历可以总结出的一些规律外加「Chem-Station」代表山口潤一郎・早稲田大准教授的建议

该新闻媒体把目光集中在「膜蛋白」、「生物信息学」这两个key word上,作出以下预测

光遗传学的建立:Karl Deisseroth 、Edward Boyden
光合成蛋白质的构造解析:Nobuo Kamiya、Jian-Ren Shen(沈建仁)
BLAST程序的开发: Stephen F. Altschul、David J. Lipman

ACS ChemNobel Webinar(2017/9/30)

美国化学会也对诺贝尔奖预测进行了一个Webinar企划。通过专家小组讨论得出以下预测

自由基聚合法的发展:Krzysztof Matyjaszewski、Ezio Rizzardo、David Solomon
锂离子电池的研究与发展:John B. Goodenough、Stanley Whittingham、Akira Yoshino
金属-有机构造体的设计与合成:Omar M. Yaghi
分子伴侣的发现:Arthur L. Horwich、Franz-Ulrich Hartl
基因编辑技術CRISPR/Cas9的开发: Jennifer Doudona , Emmanuel Charpentie, Feng Zhang

⑧Chem-Station诺贝尔化学奖预测:2017年版

今年Chem-Station也与往年一样,综合各大媒体的预测报告,按照领域不同做出了本网站的预测。具体请点击→ Chem-Station版・诺贝尔化学奖候补List【2017年版】

大家都知道评奖的话评审也是非常重要的,Chem-Station也是每年会对评审进行分析

去年的化学奖评审委员会成员为

Sara Snogerup Linse :议长

Claes Gustafsson

Olof Ramström

Gunnar von Heijne:主事

Peter Brzezinski

Johan Åqvist

以上6名。基本上从以往的经验来看,每年的诺奖得主的领域并不是与议长、主事接近,相对的,确实与其他的成员相近。另外Claes M. Gustafsson在2015年的诺贝尔化学奖发表会上说过,2年连续相近领域的可能性很低。Johan Åqvist的研究领域是理论化学与MD计算化学,并且2013年计算化学获奖,所以理论化学也是可能性很低的,因此去年的诺贝尔化学奖就很可能集中在以下两个人的研究领域,

而这两个人的研究领域的key word如下所示、

Olof Ramström:biomimetic, supramolecular chemistry, chemical glycobiology, carbohydrate-based synthesis, multifunctional ligands, and protein-protein-interactions.

Peter Brzezinski:photosynthetic systems、membrane proteins、ultrafast time-resolved spectroscopy

而去年的结果恰恰也是定格在了supramolecular chemistry!

而今年的选考委员会跟去年是一样的,所以今年可能集中在Peter Brzezinski。而Chem-Station有些staff认为今年的获奖领域可能是光合成,然而这个观点在我们内部也没得到一致性赞成,所以。。。这个还只能等到揭晓的那一刻。

所以让我们一起期待!

10月4日17時45分!

 

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LuWenjie

LuWenjie

京都大学药学博士,现某化学企业小职员,化学空间员工副代表,网页小编&翻译。

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